盤(pán)古礦山大模型
數(shù)智山能
探索煤礦生產(chǎn)
全場(chǎng)景人工智慧應(yīng)用
山東能源集團(tuán)（簡(jiǎn)稱(chēng)山能集團(tuán)）以礦業(yè)、高端化工、電力、新能源新材料、高端裝備製造、現(xiàn)代物流貿(mào)易為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。其中，煤炭產(chǎn)量位居全國(guó)煤炭行業(yè)第三位，礦井智能化生產(chǎn)水平居行業(yè)前列，9處礦井成為首批國(guó)家級(jí)智能化示範礦井。
山能集團(tuán)依託盤(pán)古大模型建設(shè)了集團(tuán)人工智慧訓(xùn)練中心，把盤(pán)古礦山大模型全面應(yīng)用到採、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等9大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，具備視覺大模型、圖網(wǎng)絡(luò)大模型、多模態(tài)大模型、自然語言大模型等四大能力，探索和發(fā)掘煤礦生產(chǎn)領(lǐng)域全場(chǎng)景的人工智慧應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)「人工智慧大規(guī)模下礦」，讓員工遠(yuǎn)離井下作業(yè)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)「高效、安全、可持續(xù)性」的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理。
支持智能生產(chǎn)模式創(chuàng)新
樣本訓(xùn)練效率高
海量吞吐信息處理
模型移植能力強(qiáng)
數(shù)據(jù)篩選效率高
模型識別精度高
通過(guò)雲邊協(xié)同方案，打通集團(tuán)中心雲和礦山邊緣雲數(shù)據(jù)，低代碼小樣本訓(xùn)練，模型自動(dòng)優(yōu)化，邊用邊學(xué)，能以更少的數(shù)據(jù)達(dá)到其他模型相同乃至更高的精度；通過(guò)雲邊協(xié)同方案，在其AI標(biāo)杆興隆莊煤礦的一處訓(xùn)練，全集團(tuán)共享，未來(lái)可複製到集團(tuán)其他70+礦井。
利用無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練策略對(duì)海量信息（圖片數(shù)量10億+，視頻信號(hào)>100TB）進(jìn)行歸納抽取訓(xùn)練得到的模型，具備強(qiáng)大視覺表徵識別能力。
大模型相比小模型有良好的泛化性能，在相似場(chǎng)景上訓(xùn)練的模型可遷移到未進(jìn)行訓(xùn)練的新場(chǎng)景上，並且可以快速地在新的礦井進(jìn)行部署和上線(xiàn)應(yīng)用，無(wú)需從零開(kāi)始大量重複訓(xùn)練。
大模型具有在全新場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)缺陷樣本高效篩選的能力，相對(duì)傳統(tǒng)小模型訓(xùn)練方式，可以節(jié)省85%的標(biāo)註人力。
基於「非正常即異常」識別原則，快速訓(xùn)練生產(chǎn)、安監(jiān)、決策的L2場(chǎng)景化模型，經(jīng)同等少量樣本訓(xùn)練的情況下，大模型精度高出小模型10%。
提升生產(chǎn)質(zhì)量效益
如在洗選煤和配煤場(chǎng)景中，相關(guān)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)輸(shū)入因素關(guān)係複雜，無(wú)法完全憑人工經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定。大模型通過(guò)廠(chǎng)礦實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，協(xié)助解決相關(guān)參數(shù)準(zhǔn)確預測(cè)和控制的問(wèn)題，平衡生產(chǎn)質(zhì)量與成本，提高生產(chǎn)效率和效益。
在洗選煤參數(shù)優(yōu)化場(chǎng)景中，通過(guò)圖網(wǎng)絡(luò)大模型構(gòu)建自主預測(cè)分選密度模型和產(chǎn)品灰分預測(cè)模型，進(jìn)行旋流器/全流程控制參數(shù)優(yōu)化，根據(jù)系統(tǒng)觀(guān)測(cè)到的灰分比，快速自動(dòng)調(diào)整懸浮液密度以及入口壓力等工作參數(shù)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定精煤灰分、提升精煤回收率0.1%～0.2%，幫助山能集團(tuán)濟(jì)二煤礦每年多產(chǎn)出8000噸精煤。這個(gè)能力推廣(guǎng)到全國(guó)，可讓每個(gè)煤礦每年平均多產(chǎn)出2000噸精煤。
在焦化配煤優(yōu)化場(chǎng)景中，利用圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)訓(xùn)練配煤優(yōu)化模型，可幫助配煤師提升輸(shū)出配比效率，預計(jì)人工耗時(shí)可從1-2天縮短到分鐘級(jí)。
降低安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)
通過(guò)盤(pán)古礦山大模型和AI應(yīng)用的視覺識別能力，原惡劣作業(yè)環(huán)境下每天巡檢改為每周巡檢一次，節(jié)省人力的同時(shí)，也改善了巡檢人員的作業(yè)環(huán)境。
在興隆莊一期項(xiàng)目中，對(duì)於危險(xiǎn)區(qū)域人員入侵識別等場(chǎng)景，大模型識別率達(dá)90%以上。基於大模型算法，系統(tǒng)識別精度比傳統(tǒng)小模型提高10%。在實(shí)際應(yīng)用中，系統(tǒng)可通過(guò)告警提醒，避免潛在危險(xiǎn)發(fā)展為安全事故，並進(jìn)一步規(guī)範井下人員的作業(yè)行為，提升安全意識。
鑽孔深度是防衝卸壓工程的關(guān)鍵參數(shù)之一，是防衝工程管理人工核驗(yàn)的重點(diǎn)。山能集團(tuán)魯西礦業(yè)李樓煤業(yè)基於盤(pán)古礦山大模型，實(shí)現(xiàn)了防衝卸壓施工孔深度智能監(jiān)管。基於專(zhuān)用攝像儀對(duì)施工過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)管，現(xiàn)場(chǎng)視頻可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)上傳、智能核驗(yàn)，在孔深不足時(shí)及時(shí)進(jìn)行聲光數(shù)位化告警。系統(tǒng)還可設(shè)置施工計(jì)劃(huà)管理、識別結(jié)果查詢、施工深度核驗(yàn)、施工數(shù)量統(tǒng)計(jì)等功能，便於工程核驗(yàn)和監(jiān)管，提高監(jiān)管時(shí)效性與準(zhǔn)確性，降低人工核驗(yàn)工作量80%。
